文丨金融八卦女特约作家：铁马

最近，银行们作念了两个外界看起来很烧钱的行动，一是发卫星，二是搞算力。

在卫星上，四家银行发了九颗卫星，争着让卫星当“管工”、管风控。

在算力上，招标公告那是一个又一个。昨年有大行的智能算力较2024年末增长24%；有的大行建成了千卡异构算力集群。

当银行最量入计出的成本都要不甘人后入局，这些行动就不是烧钱的游戏了，因为算力和数据正在成为金融业新的中枢钞票。

1./ 金融机构，为什么吸收智能云？/

别认为算力、芯片离金融行业很远。就说银行业，数字化转型进入了中枢系统国产化替换的重要阶段，风控、信贷、营销、交往……哪个步调都离不开海量数据处理，以前靠东谈主工，自后靠上云，面前靠AI。

这两年，AI在银行年报里出现的位次越来越靠前，以前仅仅时间预测部分的边角履行，如今高管致辞细目有一部分特意留给AI配置。

更蹙迫的是，前几年银行聊AI，比的是“投了几许钱、建了多大的模子”，本年，头部银行们初始精采给AI“算账”了。

这个趋势，和Create2026百度AI开拓者大会上李彦宏的一个判断很访佛。

李彦宏抛出了一个新宗旨：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。它计算的不再是每天有几许用户掀开某个App，而是每天有几许个Agent正在替东谈主完成任务闭环。

以前，全球都用DAU、MAU界说平台价值；到了Agent时期，李彦宏试图再行界说一套新的价值坐标——AI确凿蹙迫的，是它“到底替东谈主完成了几许使命”。也便是AI按效果计算，按完成的使命量言语。

而AI的效果，归根结底看底层的算力芯片靠不靠谱，在Create2026百度AI开拓者大会上，百度还开释了几个银行业的信号。

昨年以来，百度智能云匡助招商银行鸿沟化部署了P800算力，从算力适配、模子迁徙到左右落地，把国产算力确凿用到了金融业务的主历程中。

面前，招商银行上线的AI左右已跨越800个，隐敝风控、营销、研发、办公等中枢鸿沟。其中跨越50%的AI左右跑在昆仑芯P800上。

而且，每位招行职工都有我方的AI助理，在网点办理业务时，这个助理能帮职工快速查找历程、识别材料缺项，从而减少客户的恭候时刻。

刻下，百度智能云已为招商银行、中信银行、浦发银行、民生银行、中原银行等头部金融机构提供了大鸿沟的高性能自研AI芯片——昆仑芯P800。

2025年，浦发银行钞票总和破损10万亿元，鸿沟这样大，钞票质料还能继续向好，背后是银行遍及的细致化斟酌和风险管制才智。

据了解，浦发银行基于昆仑芯P800，凤凰彩票(welcome)APP官网下载凭据财务分析、表单商讨、行业识别等条目，精调出了一批金融垂直的专用模子，让AI确凿下场干活。

金融机构对踏实、高性能算力的需求一直存在，但金融行业有一个秉性：机构多、系统复杂、数据量大，替换中枢系统时一朝出问题，后果会很严重。

是以银行需要的不仅是算力，更是信得过的国产处置决议，浦发银行直言，要让芯片、算力、模子、左右都经得起老到。昆仑芯P800的出现，能够便是金融机构一直恭候的“算力确凿可控”时刻，也让它们能在AI时期把中枢业务紧紧执在我方手里。

2./ 底气来自百度的“新全栈” /

面前，100%的系统蹙迫性银行都吸收了百度智能云，宇宙跨越800家金融机构在使用它的工作。运动两年，百度在中国金融大模子样式的中标数目和金额上都排在第一。

能帮金融机构部署AI的不啻百度一家，但为什么百度拿下了最多的金融大单？

背后的原因在于它提议的一套“芯—云—模—体”全栈才智。这不是单纯卖芯片算力或卖云工作，而是一套从底层算力一直延长到表层左右的端到端决议。

夙昔，金融机构上云主要为了弹性、可靠、降本增效。但面前不一样了，它们需要的是确凿颖异活、能创造价值的智能体左右，比如银行的AI助理、保障的AI助手、券商的AI痕迹。

这些左右条目底层算力、中间模子和表层左右之间无缝配合。百度作念的便是这件事：用昆仑芯P800提供算力，用百舸平台养息资源，用千帆大模子平台开拓左右，再用Dumate、秒哒等器用处置具体业务问题。

举例在金融行业，千帆平台作念了不少针对性强化。数据管制方面，黄金城官方网站入口金融机构不错对大鸿沟、多种类的金融数据进行长入处理和增强，补助数据加密、权限管制和操作审计，满足合规条目。针对金融建模，平台还提供去乱码、繁体转简体、去秘密等功能，为模子历练提供高质料数据。

模子方面，千帆平台既有文心系列等主流大模子，也推出了特意面向金融行业的千帆慧金大模子。基于金融常识、业务历程和场景需求作念了专项增强，工作浦发银行等头部机构的风控、客户斟酌、运营分析等中枢场景。

这套系统不是静止的，它能继续进化。面前，百度智能云还是在跨越100个场景落地，隐敝工业制造、动力、交通、医疗等行业，客户用得越多，百度更动得越快；更动得越快，就能工作更多客户，这本人便是一个自我进化的轮回。

夙昔十年，百度一直在打磨这套“芯云模体”全栈AI才智，通过AI基础步调解智能体基础步调工作客户。

但“自我进化”不仅仅百度我方的事，在Create2026百度AI开拓者大会上，李彦宏把智能体时期的“进化论”，拆成了三个头绪：

智能体我方变强；个体借AI变强；组织靠东谈主与智能体的协同变强。

也便是让AI在简直任务里越干越熟练、越用越好用。落到金融行业，机构每跑一个风控模子、每处理一笔智能客服对话，数据都会反应转头，匡助模子和系统继续迭代。百度频频刻刻大地对行业的新需求，给出新决议，陪着金融行业等，完成这个时期最蹙迫的升级。

3./ 整个这个词金融行业，都需要百度这样的伙伴/

不久前，Anthropic衔接推出了10个面向金融业的AI智能体模板，隐敝投行、银行、保障、资管、运营和合规等场景。这些模板对准的都是金融行业里最磨东谈主的活儿，比如作念样式推介材料（pitchbook）、审核客户身份文献（KYC）、月底关账对账。这也从侧面讲明，全球金融行业对AI时间伙伴的条目极高：踏实、安全、懂业务、能落地。

回到国内，百度智能云也在作念访佛的事，左右层面还是有了一些很直不雅的后果。

中信百信银行则引入了百度伐谋这个自我演化型智能体，它让大模子我方去挖掘风险特征，况且继续学习、迭代、进化。短时刻内，它的水平就赶上了专科的数据挖掘工程师，收敛是特征挖掘效用进步了320%，风险辩别度也提高了10%。

李彦宏这样总结伐谋的意旨“能考证、能闭环，伐谋这样的智能体，就能无尽进化。”

这种继续自我进化的Agent，正在改造金融行业组织的运行方式，从东谈主与东谈主单干合作，走向东谈主与智能体的羼杂编队，并最终鼓舞企业进化为“超等组织”。

举例星河证券和百度智能云合作打造了一款这样的交往智能体。这个智能体能听懂行业里的各式“黑话”，辅助交往员把从询价到下单的滚动效用进步了2倍，业务鸿沟也竣事了翻倍增长。

泰康保障聚合百度推出了保障行业第一个以脚色上演和对话方式进行场景演练的培训产“AI智训绩优版”，它用大模子模拟简直的客户同样场景，练完后还能作念定性和定量评估，匡助一线保障代理东谈主实实在在进步展业才智。

在这个过程中，金融机构越来越了了地默契到，我方的需求还是变了。

夙昔，他们垂青的是降本增效，是以云工作提供的是料想、网罗和存储资源。今天，他们需要的是高活跃、高价值、鸿沟化的智能体左右。

因此，生态伙伴不再仅仅一堆基础的IT资源，而是一套能撑持智能体大鸿沟运行、继续进化、况且安全可控的全栈AI基础步调。

百度的脚色，赶巧便是这套基础步调的搭建者。

4./ 智能体时期，金融业先下一城/

金融业干预AI，那是真金白银。

2025年，国有六大行金融科技总干预达1300.91亿元，初次破损1300亿元关隘；同比增速为3.69%，显赫高于同时六大行统统营收增速。

拉长周期看，这笔干预更多，2021-2025年，仅国有六大行闪现的累计金融科技干预就已破损6000亿元。若是算上股份行和城商行的头部玩家，夙昔五年，银行业累计科技干预鸿沟已接近万亿。

百度不是站在外面给金融机构“赋能”，而是跟它们一王人，在智能体时期里彼此鼓舞、共同进化。最终目标很节略：

让金融行业每一分投在AI上的钱，都能跑出实实在在的效果。